维护国家安全，是中国特色社会主义事业顺利推进的保障，也是实现国家长治久安和中华民族伟大复兴的前提。深入贯彻落实总体国家安全观需要充分把握好“总体”这个关键，深入领会国家安全观是包含政治安全、军事安全、经济安全、网络安全、人工智能安全等方面。在“互联网+大数据”的时代背景下，工业领域的人工智能安全将在总体国家安全的大防线中发挥愈发重要的作用。

小兰翻译国际服务应用App兼顾人工智能与翻译数据安全

玉溪融建信息技术有限公司研发的小兰翻译国际服务应用App，是响应中老铁路的开通，推动中国经济向外辐射，面向东南亚市场开发的一款应用。在全球化的当下，世界各国的关系越来越紧密，联系和交流也越来越多。在与世界各国开展工作交流中必不可少的是专业翻译。专业翻译的人力成本较高，非工作场景请翻译不太现实，而小兰翻译国际服务应用App以服务为中心，助力翻译产业发展和中华文化对外传播，形成建设面向南亚东南亚区域性国际中心城市的重要人才培养中心。围绕提高翻译服务质量、提升云端存储能力、提升翻译的安全性等方面，通过与昆明理工大学小语种基础平台对接，提供云化部署服务，有效提高翻译质量。同时，将服务节点在国内、老挝两地服务器各部署一台，可应对两地的不同数据访问需求。对两地的数据库开展双向同步部署，系统故障或整体数据丢失，也能快速恢复。开启数据库的完整备份及增量备份功能部署。每月进行一次完整备份，每3天进行1次增量备份。一旦两台服务器出现数据问题，也能恢复3天内的状态。将服务器节点加入融建之眼进行监控，对CPU、内存使用率、磁盘容量、磁盘IO、网络IO、运行时长信息等进行监控，一旦发生异常进行自动声像告警。复用超算平台的监控平台资源和人员资源，达到即时发现问题，提前预警和解决问题的能力，既充分运用了人工智能，又兼顾了安全。

“参数预设置、过程自纠偏”的卷烟精品制丝线智能控制研究项目打造人工智能赋能卷烟安全生产新范式

以提升卷烟制丝生产过程能力为核心，以“参数预设置、过程自纠偏”的制丝智能化生产模式切实提升生产过程智能化水平，提升产品质量。运用工业大数据分析建模，识别指标联动关系、搭设分析模型，实现更加精准、稳定、恒久的新型关键工序控制能力。运用工业智能控制技术优化超回、润叶和烘丝单工序过程控制，以预测出口水分的未来变化趋势进行先进预测控制为技术手段，实现传统控制向边缘大数据计算控制转变，大幅减少人为干预。烘丝机运用神经网络、多变量预测控制等技术，实现“单工序过程自纠偏”的智能化控制体系，达到稳定工序出口整线寻优设定值的目标。进一步创新打造卷烟制丝全过程大闭环控制体系，以最终工序出口水分为目标，对润叶、烘丝多工序出口水分进行大迟滞的反向寻优，并基于质量波动实时调整后续参数寻优值，预测润叶、加香入口重量推荐最优加香加料比例，同时进行批间趋势性分析和批次级质量波动预警，实现“参数预设置”的整线联动优化。